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AI 生成课程
Prompt 工程完全课程
从 LLM 底层原理到生产级应用构建
3 个模块11 节课约 9.2 小时初学者
课程介绍
本课程基于 GitHub Copilot 核心工程师的著作,系统讲授 Prompt 工程的核心技术。从理解 LLM 工作原理出发,掌握 Prompt 设计、组装和优化的完整方法,最终能够构建生产级的对话智能体和工作流系统。
你将掌握
- 系统化的课程知识体系
- 实际应用的操作技能
- 项目实战经验
适合人群
- 对该领域感兴趣的初学者
- 需要快速提升技能的从业者
- 希望通过项目巩固知识的学习者
课程目录
共 3 个模块1.1 模块 1:Prompt 工程导论
1.2 模块 2:深入理解 LLM 工作方式
1.3 模块 3:从补全模型到对话模型
1.4 模块 4:LLM 应用架构设计
2.1 模块 5:Prompt 内容策略
2.2 模块 6:Prompt 组装艺术
2.3 模块 7:驯服模型输出
3.1 模块 8:对话式智能体
3.2 模块 9:LLM 工作流设计
3.3 模块 10:LLM 应用评估体系
3.4 模块 11:展望未来