AI编程实战：从零开始用大语言模型开发项目

让AI成为你的编程搭档，零基础也能构建并发布完整项目

6 个模块28 节课约 8.2 小时初学者

课程介绍

本课程专为编程零基础或初学者设计，系统讲解如何借助AI大语言模型（如ChatGPT、Claude、Cursor等工具）进行软件开发。你无需精通任何编程语言，只需要学会如何与AI高效协作，就能完成从需求构思、代码生成、调试修复到项目上线的完整开发流程。学完本课程后，你将掌握一套实用的AI辅助编程工作流，能够独立使用AI工具构建个人项目、管理代码版本、定位并修复Bug，并最终将作品发布上线，真正实现"用自然语言驱动开发"。

你将掌握

系统化的课程知识体系
实际应用的操作技能
项目实战经验

适合人群

对该领域感兴趣的初学者
需要快速提升技能的从业者
希望通过项目巩固知识的学习者

课程目录

共 6 个模块

1.1 AI编程的时代——什么是AI辅助开发

1.2 主流AI编程工具全景图——选对你的AI搭档

1.3 动手搭建开发环境——编辑器安装与AI工具配置

1.4 终端不可怕——命令行基础操作入门

1.5 模块小测验——环境搭建与工具认知检验

1.6 从宜家组装到AI时代的DevOps

2.1 提示词的底层逻辑——为什么你的问法决定AI的答案

2.2 需求拆解术——把大想法变成AI能执行的小任务

2.3 结构化提示词模板——写出专业级Prompt的实战技巧

2.4 从需求到可运行程序——完整代码生成实战

2.5 模块小测验——提示词工程核心能力检测

3.1 代码不是天书——建立代码阅读的基本直觉

3.2 让AI做你的代码讲师——逐行解读与逻辑梳理

3.3 项目结构全貌——理解文件组织与数据流向

3.4 从依赖AI到自主判断——培养独立代码审查意识

3.5 模块小测验——代码理解能力自测

4.1 Bug是什么——常见错误类型与报错信息解读

4.2 向AI精准描述问题——高效调试提示词的写法

4.3 逐步调试实战——跟着AI一步步排查问题

4.4 防患于未然——常见错误模式识别与预防策略

4.5 模块小测验——调试能力综合检测

5.1 为什么需要版本控制——Git的核心概念入门

5.2 Git实操入门——从初始化到第一次提交

5.3 GitHub与远程协作——代码上云与分支管理

5.4 AI加持的Git工作流——用AI简化代码管理

5.5 模块小测验——Git核心操作与概念检验

6.1 部署是什么——从本地到互联网的全流程概览

6.2 一键部署实战——将项目发布到Vercel/Netlify